Povezani viri
Poročilo
The Maturity Model for Enterprise Labeling
The Maturity Model for Enterprise Labeling offers a framework for improvement in the area of labeling throughout your...
Spletni seminar
Pet stopenj uspešnega označevanja v poslovnih sistemih ... Kako vam gre?
Oglejte si naslednji spletni seminar, če se želite naučiti oceniti trenutno stanje označevanja v vaši organizacije glede na 9 ključnih ...
Sporočilo za javnost
Loftware Celebrated Among the World’s Top Healthcare Technology Innovators of 2025
Loftware, a global leader in product identification and supply chain transparency, today announced that it has been...
Spletni seminar
EUDAMED Compliance for Dental Devices
Dental device manufacturers are facing major changes as EU MDR reclassifications, stricter language requirements, and...

Podjetja vseh velikosti se še naprej spopadajo z omejenim dostopom do delovne sile, inflacijskimi pritiski in prekinitvami dobave surovin. Vse to prispeva k nenehnim motnjam v dobavni verigi. Na prihodnost pripravljena podjetja za obvladovanje teh globalnih učinkov želijo pospešiti programe digitalne preobrazbe, zato z namenom krepitve učinkovitosti in odpornosti delovanja vlagajo v najsodobnejše tehnologije, kot so računalništvo v oblaku, umetna inteligenca in rešitve interneta stvari. Vpliv tehnologije delovanja v oblaku je že viden v poslovnem svetu, kjer so organizacije sprejele strategijo v oblaku za številne kritične poslovne sisteme, ki med drugim vključujejo načrtovanje poslovnih sredstev (ERP), upravljanje odnosov s strankami (CRM) in upravljanje zalog. Podjetja, ki svoje zaloge, odnose s strankami in logistiko upravljajo v oblaku, želijo v oblak prenesti tudi označevanje, da si lahko zagotovijo neprimerljivo učinkovitost, možnosti širitve in prilagodljivost. Te rešitve lahko podpirajo delo na daljavo, spodbujajo boljše sodelovanje znotraj podjetja ali zagotavljajo boljšo izkušnjo strank, s čimer organizacijam pomagajo izpolniti cilje digitalne preobrazbe. Podjetja, ki zdaj dajejo prednost digitalni preobrazbi, lahko zdaj izkoristijo prednosti racionaliziranega poslovanja in inteligentne dobavne verige ter prilagodijo svoj poslovni model za doseganje boljših rezultatov, s čimer bodo lahko ostala relevantna v tej spreminjajoči se globalni pokrajini.
V današnjem poslovnem okolju ročni postopki ovirajo rast in širjenje. Jasno je, da je pri podjetjih, ki še vedno upravljajo samostojne in ločene starejše rešitve, ogrožena neprekinjenost delovanja, izgubijo pa lahko tudi dragoceni čas in prihranke. To še posebej velja za označevanje. Vendar so po digitalizaciji ročni postopki nadomeščeni z nemoteno izmenjavo podatkov, podjetja pa lahko ohranijo obstoječe sisteme in interakcije z uporabniki, kar izboljša splošno učinkovitost. Trenutne inovativne tehnologije v oblaku zagotavljajo nove ravni nadzora in doslednosti ter poslovnim uporabnikom omogočijo dinamično uvajanje sprememb za prilagajanje zapletenim različicam označevanja ter izpolnjevanje razvijajočih se zahtev strank in predpisov. Poleg tega bodo organizacije z avtomatizacijo kritičnih poti z inteligentnimi delovnimi tokovi v realnem času lahko jasno opredelile projekte, ki ne dohajajo urnika ali pa jim grozi zamuda, s čimer bodo lahko sprejeli korektivne ukrepe za odpravo ozkih grl, izboljšanje časa za vstop na trg in zagotovitev skladnosti. Neprekinjene težave z ročnimi procesi v celotni dobavni verigi poudarijo potrebo po usklajenem prizadevanju za uvajanje tehnoloških sprememb in poenostavitev poslovanja, tako da izpolni zahteve vedno bolj zapletenega in hitrega poslovnega okolja. Podjetja, ki bodo to storila, se ne bodo le zaščitila pred težavami v dobavni verigi, temveč se bodo tudi pripravila na uspeh v prihodnosti.
Organizacije vztrajno prilagajajo svoje strategije za obvladovanje dinamike trenutnega razvoja globalne dobavne verige. Če želijo biti podjetja uspešna v zahtevnem okolju in ohraniti nemoteno poslovanje, morajo biti pripravljena preizkusiti alternativne načine optimizacije poslovnih prostorov in ustvarjanja novih učinkovitosti. Vodilni kadri v podjetjih se vedno bolj zavedajo neposredne povezave med označevanjem in nemotenim delovanjem dobavne verige. Tehnologije v oblaku so zdaj v središču pozornosti, saj omogočajo razširitev postopkov označevanja na nove partnerje in dobavitelje, zagotavljanje neprekinjenega delovanja, ponujajo neodvisnost od naprave in lokacije, omogočajo oddaljeno delo ter zagotavljajo neprekinjen pretok delov in izdelkov brez zamud – tako na začetku kot na koncu dobavne verige. Prilagodljivost oblaka, orodja za sodelovanje v realnem času in možnost podatkovne analitike podjetjem omogočajo hitro prilagajanje spremembam na trgu in zahtevam strank. Z izkoriščanjem teh prednosti lahko podjetja dosežejo boljšo učinkovitost delovanja, zadovoljstvo strank in odpornost na nenehne motnje poslovanja.
Tehnologija umetne inteligence napreduje bliskovito hitro, njen potencial za preobrazbo pa se bo v prihodnjih letih skoraj zagotovo razširil na vse panoge. Med UI in oblakom obstaja ključna simbiotična povezava, ki bo odigrala ključno vlogo pri razvoju in uporabi uporabe umetne inteligence v dobavni verigi. Platforme v oblaku ponujajo infrastrukturo, ki je potrebna za usposabljanje in izvedbo modelov umetne inteligence z enostavnim dostopom do obsežnih zbirk podatkov. Prilagodljivost oblaka poleg tega omogoča povečanje ali zmanjšanje obremenitev umetne inteligence po potrebi, zaradi česar je stroškovno učinkovita rešitev za velik nabor podjetij. Spodbuja tudi lažje sodelovanje in dostopnost rešitev umetne inteligence, ponudniki storitev v oblaku pa pogosto ponujajo vnaprej prilagojene storitve umetne inteligence, kar še poenostavi razvoj umetne inteligence. Robustne funkcije za zagotavljanje varnosti ni skladnosti poleg tega zagotavljajo varno in učinkovito delovanje sistemov UI. Kombinacija umetne inteligence in oblaka je zelo koristna za avtomatizacijo zapletenih opravil med poslovanjem, kot je spremljanje označenih izdelkov v realnem času, upravljanje zalog in izboljšanje splošne učinkovitosti delovanja. Te tehnologije lahko delujejo skupaj ter zagotovijo analizo velike nabore podatkov in omogočijo hitro pregledovanje oznak za hitrejše odkrivanje in odpravljanje napak. Te izboljšave z vse bolj izpopolnjenimi algoritmi lahko zagotovijo številne prednosti, spodbudijo boljšo natančnost, večjo prilagodljivost in hitrejšo proizvodnjo.